La incorporación de semántica en los sistemas de clasificación de recursos educativos en repositorios es, en la actualidad, un problema abierto. Este artículo propone una arquitectura SOAF (Semántica de los Objetos de Aprendizaje basada en Folksonomías) que permite el indexado semántico de los recursos de aprendizaje de un repositorio combinando técnicas de extracción automática de información utilizando el algoritmo de Latent Semantic Indexing con las tecnologías de etiquetado colaborativo que reflejan las experiencias de aprendizaje de los usuarios.

El conjunto de etiquetas asignadas por los miembros de una comunidad se filtran mediante un test de confianza basado en la semejanza de perfiles con el objetivo de mejorar su fiabilidad, pertinencia y validez. El sistema, asimismo, dota de un mayor valor de confianza a la etiqueta más utilizada por los usuarios con perfiles semejantes. El sistema también se basa en la dinámica de los sistemas de etiquetado colaborativo donde, así como demuestran Scott Golder et al. y Cattuto et al. , la asignación de etiquetas sigue un patrón estable a lo largo del tiempo de la proporción de cada tag en relación al conjunto total de tags asignados a un mismo recurso.

Por otro lado, se precisa de un proceso de normalización de las etiquetas de los usuarios para obtener un conjunto de términos conectados con una red de ontologías que garantice la integración de la semántica y aporte una descripción cualitativa acorde con los recursos clasificados.

Fig.1 Arquitectura SOAF

Así pues, mediante la tecnología que se presenta, la semántica de los recursos de aprendizaje así obtenida, incorpora el significado deducido de la práctica de las comunidades virtuales de usuarios, al tiempo que logra una mejor identificación de los recursos de aprendizaje y contribuye a optimizar su reusabilidad en contextos de aprendizaje diversos.

En síntesis, SOAF incrementa la fiabilidad de la semántica extraida de forma automática, incorporando las matizaciones de los usuarios de una comunidad virtual de aprendizaje.

Autores:
Doina Ana Cernea1, Esther Del Moral2, Emilio Labra3
1Departamento de Matemáticas – Universidad de Oviedo
2Departamento de Ciencias de la Educación – Universidad de Oviedo
3Departamento de Informática – Universidad de Oviedo
{cerneadoina,emoral,labra}@uniovi.es

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